package top100.dynamic;

/**
 * @Author ZhangCuirong
 * @Date 2025/7/22 9:06
 * @description: 给定一个整数数组prices，其中第  prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​
 * <p>
 * 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
 * <p>
 * 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: prices = [1,2,3,0,2]
 * 输出: 3
 * 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: prices = [1]
 * 输出: 0
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= prices.length <= 5000
 * 0 <= prices[i] <= 1000
 */
public class Solution309 {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices.length <=1){
            return 0;
        }
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[1][0] = Math.max(-prices[0], -prices[1]);
        dp[1][1]=Math.max(dp[0][1],prices[1]-prices[0]);
        //0 持有
        //1 不持有
        for (int i = 2; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 2][1] - prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][0] + prices[i], dp[i - 1][1]);
        }
        return dp[prices.length - 1][1];
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution309 s = new Solution309();
        System.out.println(s.maxProfit(new int[]{1}));
    }
}
